На очередном заседании выступила доцент кафедры соцработы, психологии и педагогики и высшего образования Кубанского госуниверситета Наталья Рябченко. Она порекомендовала Центру управления регионом использовать искусственный интеллект в изучении общественного мнения в соцсетях.
Эксперт рассказала о кейсе, который выявил истинную причину недовольства жителей Краснодара общественным транспортом. «Мы-то думали, что хоть там, у вас, всё нормально», – иронично заявили политологи. Но увы, это стандартная проблема для любого крупного российского города.
Итак. Два дня сбора информации в соцсетях благодаря системе. Вывод – людей раздражают не столько старые трамваи, сколько хамящие кондукторы. Чиновники не могли понять, что не нравится людям, даже если выпускали новые трамваи на линию.
«С точки зрения финансовых затрат – сколько стоит поработать с кондукторами и полностью заменить трамваи с теми же самыми кондукторами? Получается, что самое доступное применение ИИ – тот, который «садится» на оценку общественного мнения, подсказку для принятия решения. Эта ситуация очень показательна», – отметила Наталья Рябченко.
Из доступных сервисов она порекомендовала аналитический комплекс «Концептоскоп». По словам эксперта, этот ИИ можно использовать на любой соцсети, канале или группе каланов. Он выдаст прогноз, как та или иная тема будет обсуждаться в канале.
– ЦУРа нет? – спросила Наталья Рябченко после своего рассказа.
– Вот он ЦУР, – коллеги указали на руководителя центра Андрея Червакова.
– Задумался обо всех этих системах, – отозвался он.
– Подобные системы ИИ облегчают работу людей, которые анализируют социальные сети в тысячи раз. ИИ обучается на данных только этого канала и прогнозирует только по нему и не использует никакой сторонний программный продукт, – порекомендовала эксперт Червакову.
